車両ナンバーの自動検知で簡単・正確に
入退場・トラックバース記録管理

AIカメラ活用で現場DXを実現
待機時間の見える化から始める、物流現場の改善

プロジェクト概要

トラック動線を自動で可視化し、改善ポイントを明確化

AIカメラにより、トラックの入場・待機・出庫までの一連の流れを自動で記録。待機時間や滞留箇所をデータとして可視化することで、感覚ではなく根拠に基づいた改善を実現します。

ナンバー認識と滞留検知で“物流効率化法”に対応

ナンバープレート認識と滞留時間計測により、ドライバーの待機時間を正確に把握。物流効率化法で求められる「荷待ち時間の把握・削減」に対して、具体的なデータと改善施策を提供します。

リアルタイム通知と分析で現場運用を最適化

異常な滞留や混雑をリアルタイムで検知し、即座に通知。さらに蓄積されたデータを分析することで、運用改善や動線最適化を継続的に実施でき、現場の生産性向上につながります。

要約

物流業界では、2024年問題や人手不足への対応に加え、「物流効率化法」への対応が求められています。しかし現場では、トラックの待機時間や荷役作業の実態が把握できず、改善が進まないケースも少なくありません。Geeliveでは、AIカメラによる可視化とデータ活用により、物流効率化法への対応と現場DXを同時に実現します。

お問い合わせはこちら

1. クライアントについて
2. クライアントが抱えていた課題
3. ジーライブのアプローチ
4. お客様の反応と今後の展開
5. 同じような悩み・課題を抱える企業さまへ

クライアントが抱えていた課題

物流効率化法への対応が求められる中、現場ではトラックの待機時間や荷役作業の実態が十分に把握できておらず、改善のための具体的な打ち手が見えにくい状況が続いています。また、記録や管理が人手に依存しているケースも多く、データに基づいた効率化や標準化が進まないことが、大きな課題となっています。

トラックの待機時間が把握できていない

トラックの入場から出庫までの各工程が可視化されておらず、どこでどれだけ待機が発生しているのか把握できていないケースが多くあります。結果として、改善ポイントが不明確なまま運用が続いています。

データが蓄積されず、改善に活かせない

手書きやExcelでの管理が中心となっている場合、正確なデータが残らず、分析や振り返りが困難です。そのため、物流効率化法に対応するための定量的な改善活動が進まない状況となっています。

現場の状況をリアルタイムで把握できない

現場の混雑や滞留が発生しても、即座に把握・対応できないため、無駄な待機時間や作業の遅延が発生します。結果として、ドライバーの負担増加や現場の非効率につながっています。

AIカメラによるトラック動線の可視化とデータ活用で物流改善を実現

Geeliveでは、AIカメラを活用し、トラックの入場から出庫までの一連の動きを自動で記録・可視化します。ナンバープレート認識や滞留検知により、各工程の所要時間や待機時間を正確に把握し、物流効率化法で求められるデータ管理を実現します。さらに、リアルタイムでの状況把握とアラート通知により、現場での即時対応が可能となり、待機時間の削減や運用の最適化につながります。蓄積されたデータは分析・レポート化することで、継続的な改善活動や標準化の基盤として活用できます。

AIカメラでトラック動線と待機時間を可視化し、データに基づいた改善とリアルタイム対応により、物流効率化法への対応と現場最適化を実現します。

AIカメラによる物流現場の可視化とデータドリブンな改善

GeeliveのAIカメラソリューションは、トラックの入場から出庫までの一連の動きを自動で記録し、待機時間や作業時間をデータとして可視化します。ナンバープレート認識や滞留検知により、これまで把握が難しかった荷待ち・荷役の実態を正確に捉え、物流効率化法で求められるデータ管理を実現します。さらに、リアルタイムでの状況把握やアラート通知により、現場での迅速な対応が可能となり、無駄な待機時間の削減や作業の最適化につながります。蓄積されたデータは分析・レポート化することで、継続的な改善活動や標準化の基盤として活用できます。

お客様の反応と今後の展開

物流効率化法への対応を背景に、「まずは現状を把握したい」「トラックの待機時間を可視化したい」といったご相談が増えており、AIカメラによって現場の動きがデータとして見える化される点に高い評価をいただいています。特に、これまで感覚に頼っていた運用を定量的に把握できることや、PoCから段階的に導入できる柔軟性が、導入検討の後押しとなっています。今後は、可視化したデータを活用した改善に加え、WMSや配車システムとの連携、AIによる混雑予測や動線最適化などを進めることで、より高度な物流最適化を実現していきます。Geeliveは、可視化にとどまらず、現場が自律的に改善され続ける仕組みの構築を支援してまいります。

同じような悩み・課題を抱える企業さまへ

同様の物流課題や効率化にお悩みの企業様

トラック待機時間や現場の非効率に課題を感じている企業様

物流効率化法への対応に向けて改善を検討されている企業様

人手管理から脱却し、物流DXを推進したい企業様

このようなお悩みをお持ちの企業様は､ぜひ一度ジーライブにご相談ください。

弊社は、お客様のビジネス課題を深く理解することから始め、AIをはじめとする最新技術の知見と豊富な開発経験に基づき、最適な解決策をご提案します。既存の技術やサービスと、弊社が持つAI技術の活用ノウハウや独自の開発力を組み合わせることで、お客様固有の課題に対応することが可能です。今回の事例のように、PoC（概念実証）を通じてリスクを最小限に抑えながら、段階的にプロジェクトを推進することも得意としています。

まずはお客様の「やりたいこと」をお聞かせください。
最適な進め方を一緒に検討させていただきます。