手書き伝票を自動化するLLM連携型AI OCRプロジェクト

“読む”から“理解する”へ。帳票業務を完全自動化する次世代DX

プロジェクト概要

高精度AI OCRによる文字認識

最新のAI OCRエンジンを採用することで、手書き文字や低解像度のFAX画像であっても、従来に比べて認識エラー率を大幅に低減しました。

生成AIによる誤字補正と用語変換

読み取ったデータをLLMが文脈から判断し、「株式会杜」を「株式会社」に直すといった誤字補正を自動で行います。また、取引先ごとの表記ゆれも自動で統一します。

業務ルールの学習と自動判定

過去のデータやマニュアルをLLMに学習させることで、「この商品はどのコードに該当するか」といった業務ルールを自動で判定可能にしました。これにより、属人化していた判断業務を標準化しています。

お問い合わせはこちら

1. クライアントについて
2. クライアントが抱えていた課題
3. ジーライブのアプローチ
4. お客様の反応と今後の展開
5. 同じような悩み・課題を抱える企業さまへ

入力工数の負担

仕入先や現場から届く大量の手書き伝票やFAX注文書の手入力に、毎日数時間を費やしていました。

OCR精度の限界

既存のOCRツールでは「1」と「7」の誤認識などが頻発し、結局は人の目による全件チェックが必要でした。

業務の属人化

商品コードの特定や勘定科目の判定など、ベテラン社員の経験則に頼る業務が多く、担当者による判断のブレやミスが発生していました。

ジーライブのアプローチ

単なるツール導入ではなく、業務フロー全体を見直した「エンドツーエンドの自動化」を構築しました。

生成AI連携による帳票自動化戦略

本プロジェクトでは、単なるOCR導入ではなく、業務全体を再設計するエンドツーエンド型自動化を実施しました。まず帳票の項目定義と業務ルールを整理し、高精度AI OCRで文字を抽出。次にLLMが文脈を理解し、誤字補正や表記ゆれ統一、商品コード・勘定科目の自動判定を実行します。さらにAPI連携により基幹システムへ自動登録し、例外のみ人が確認する仕組みを構築。オンプレ構成にも対応し、機密性と自動化を両立しました。

同じような悩み・課題を抱える企業さまへ

手書き伝票やFAXの入力作業に多くの時間を取られている。

既存のOCRでは誤認識が多く、目視確認の手間が減らない。

業務知識が属人化しており、誰でも正確に入力できる仕組みを作りたい。

このようなお悩みをお持ちの企業様は､ぜひ一度ジーライブにご相談ください。

弊社は、お客様のビジネス課題を深く理解することから始め、AIをはじめとする最新技術の知見と豊富な開発経験に基づき、最適な解決策をご提案します。既存の技術やサービスと、弊社が持つAI技術の活用ノウハウや独自の開発力を組み合わせることで、お客様固有の課題に対応することが可能です。今回の事例のように、PoC（概念実証）を通じてリスクを最小限に抑えながら、段階的にプロジェクトを推進することも得意としています。

まずはお客様の「やりたいこと」をお聞かせください。
最適な進め方を一緒に検討させていただきます。