AI学習はいらない。「言葉」で現場を見守るAIカメラソリューション KOTOBA Monitor

製造現場、物流倉庫、店舗、施設管理の現場では、日々さまざまな確認作業が発生しています。

人が入ってはいけないエリアに入っていないか。
作業員がヘルメットを着用しているか。
床に汚れや異物がないか。
段ボールや荷物の数が合っているか。
火や煙のような異常が発生していないか。

こうした確認作業は、これまで人の目や巡回に頼ることが一般的でした。しかし、人による確認には限界があります。常に同じ精度で見続けることは難しく、忙しい時間帯や夜間、複数拠点を管理する場合には、見落としや確認漏れが発生する可能性もあります。

そこでジーライブでは、現場映像をAIで解析し、「言葉」で指定した対象を検知・カウント・通知できるAIカメラソリューション KOTOBA Monitor を提供しています。

従来のAIカメラでは難しかった“業務固有の検知”

一般的なAIカメラは、「人」「車」「顔」など、あらかじめ決められた対象の検知には強みがあります。

一方で、実際の現場では、もっと具体的で業務に寄った検知が求められます。

たとえば、次のようなケースです。

「工事作業員を検知したい」
「床の汚れを見つけたい」
「白い土嚢袋の数を数えたい」
「ヘルメットを被っていない人だけを検知したい」
「杉の雄しべのような特定の対象をカウントしたい」

従来のAIでは、こうした業務固有の対象を検知するために、大量の画像データを集め、AIに学習させる必要がありました。そのため、導入までに時間がかかり、費用も大きくなりがちです。

KOTOBA Monitorは、この課題に対して、キーワードを入力するだけで検知対象を指定できる点が大きな特徴です。

「Person」「Forklift」「stain on the floor」など、言葉で設定するだけ

KOTOBA Monitorでは、現場映像に対して、検知したい対象を言葉で指定できます。

たとえば、次のようなキーワードを設定できます。

• person
• forklift
• black van
• fire
• smoke
• package
• white sandbag
• stain on the floor
• construction worker
• person and helmet
• catkin cluster

これにより、従来のように個別のAI学習を行わなくても、現場ごとの確認対象に合わせた検知・カウントが可能になります。

たとえば、「作業員が入ってきたら検知して」「段ボールの個数を数えて」「床の汚れを見つけて」といった現場の要望を、AIの専門知識がなくてもルール化しやすくなります。

検知するだけでなく、数える・通知する・連携する

KOTOBA Monitorの活用範囲は、単に映像から対象物を見つけるだけではありません。

現場映像から対象を検出し、その数量をカウントし、必要に応じて通知することができます。

たとえば、物流倉庫では、段ボールや荷物の個数確認に活用できます。
製造現場では、作業員やフォークリフトの動き、安全装備の有無を確認できます。
店舗や施設では、火や煙、床の汚れ、人の侵入などを検知できます。

さらに、通知先としては、標準の通知機能に加え、スピーカー、パトランプ、サイネージ、トランシーバー、外部システムなどとの連携も検討できます。

これにより、AIによる検知結果を、現場のアクションにつなげることができます。

エリア指定により、必要な場所だけを監視

現場映像のすべてを一律に監視すると、不要な検知が増えることがあります。

KOTOBA Monitorでは、指定したエリアのみを対象に検知やカウントを行うことができます。

たとえば、次のような使い方が考えられます。

• 危険エリアに人が入った場合のみ検知
• 通路上に荷物が置かれた場合のみ通知
• 特定の棚やパレット置き場だけをカウント対象にする
• 非常口前の障害物だけを確認する
• 工場内の特定ラインだけを監視する

現場全体ではなく、「ここだけを見てほしい」という範囲を指定できるため、実際の運用に合わせた監視ルールを作りやすくなります。

複数条件にも対応。より現場に近い判断が可能に

現場で求められる判断は、単純な「人がいる」「車がある」だけではありません。

たとえば、「緑色のジャケットを着ていて、ヘルメットを被っていない人」のように、複数条件を組み合わせて判断したい場面があります。

KOTOBA Monitorでは、こうした複合的な条件にも対応できます。

これにより、単なる物体検知ではなく、現場のルールや安全基準に近い形でAIを活用できます。

既設カメラの活用やオンプレ処理にも対応

KOTOBA Monitorは、既設カメラを活用した構成や、ネットワーク内で解析処理を完結する構成にも対応できます。

特に、工場や物流施設では、映像データを外部クラウドに出したくないケースがあります。セキュリティや情報管理の観点から、社内ネットワーク内で処理したいという要望も少なくありません。

KOTOBA Monitorは、こうした現場の制約を踏まえ、オンプレミス環境での運用にも対応できるAIカメラソリューションです。

活用できる現場

KOTOBA Monitorは、さまざまな現場で活用できます。

製造現場

製造現場では、作業員の安全確認、危険エリアへの侵入検知、ヘルメットや保護具の着用確認、床の汚れや異常物の検知などに活用できます。

巡回や目視確認をAIで支援することで、現場の安全管理を強化できます。

物流倉庫

物流倉庫では、段ボール、パレット、フォークリフト、作業員、荷物の滞留などの確認に活用できます。

「荷物の数を数える」「フォークリフトの動きを把握する」「人が入ってはいけないエリアを監視する」といった用途に応用できます。

店舗・商業施設

店舗では、夜間の火や煙の検知、床の汚れ、来店者数の把握、特定エリアへの侵入確認などに活用できます。

人手による巡回だけではカバーしきれない時間帯や場所を、AIが補助します。

建設・屋外現場

建設現場や屋外施設では、工事作業員、車両、資材、土嚢袋、危険エリアへの侵入などの確認に活用できます。

状況が変わりやすい現場でも、言葉で条件を変更しながら運用できる点が強みです。

AIを導入するだけでなく、現場の運用に組み込むことが重要

AIカメラの価値は、単に「検知できること」だけではありません。

重要なのは、検知した後にどう現場で使うかです。

検知結果を通知する。
数量を記録する。
管理画面で確認する。
外部システムに連携する。
異常時にパトランプやスピーカーで知らせる。
蓄積したデータを改善活動に活用する。

こうした運用まで設計することで、AIカメラは単なる監視ツールではなく、現場業務を支援する仕組みになります。

ジーライブでは、KOTOBA Monitorの提供に加え、現場ごとの要件整理、カメラ構成、通知設計、システム連携、運用設計まで含めて支援します。

まとめ

製造、物流、店舗、施設管理などの現場では、今も多くの確認作業が人の目に頼っています。

しかし、人手不足や安全管理の強化、業務効率化が求められる中で、すべてを人だけで見続けることは難しくなっています。

KOTOBA Monitorは、「言葉」で検知対象を指定し、現場映像から対象物を検知・カウント・通知できるAIカメラソリューションです。

従来のAIカメラでは対応が難しかった業務固有の対象にも対応しやすく、現場ごとの課題に合わせた柔軟な活用が可能です。

ジーライブでは、AI画像認識技術とアプリケーション開発の知見を活かし、現場で本当に使えるAIカメラソリューションの導入を支援してまいります。

お問い合わせ

KOTOBA Monitorを活用した安全管理、在庫カウント、現場監視、異常検知、既設カメラ活用にご関心がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

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