AI熊検知システムが実現する、次世代の野生動物対策とスマート地域見守り

AI熊検知システムが実現する、次世代の野生動物対策とスマート地域見守り

プロジェクト概要

リアルタイム自動検知・即時アラート通知

カメラが熊の出現をリアルタイムで自動検知し、即座にアラート通知

24時間365日の自動監視による負担軽減

24時間365日の自動監視で、人手による常時監視の負担を大幅に軽減

柔軟な導入構成と低コスト運用

クラウド型・オンプレミス型の両構成に対応し、地域特性に応じた柔軟な導入

要約

自治体および施設管理者様向けの導入事例です。近年の熊出没増加に伴う住民の不安と、人手不足による巡回・監視体制の限界という深刻な課題に対し、AIカメラによる熊検知システムを導入しました。リアルタイムでの自動検知とアラート通知により、住民の安全確保と迅速な対応を実現した成功事例となります。
本プロジェクトにより、従来困難であった24時間体制の自動監視が可能になり、職員や警備員の負担を大幅に軽減することに成功しました。同時に、熊の出没データをシステムに蓄積・分析することで、出没傾向の把握や予防的な対策立案も可能になりました。
これらの成果により、自治体や施設管理者から高い評価を獲得しており、今後は他地域への展開や、イノシシ・シカなど他の野生動物検知への拡張も視野に入れています。地域社会の安全を守るための、次世代のスマート見守りソリューションとして期待されています。

クライアントについて

山間部に位置する某自治体様、および工場・レジャー施設を運営される企業様です。近年、全国的な傾向と同様に熊の出没が増加しており、住民や従業員の安全確保が喫緊の課題となっていました。限られた予算と人員の中で、いかに効果的かつ持続可能な野生動物対策を実施するかを模索されており、最新技術を活用した新たなソリューションの導入を検討されていました。

ジーライブを選ばれた理由

従来の対策は、職員や警備員による定期的な巡回、住民からの目撃情報の収集など、人手に大きく依存するものでした。しかし、広大なエリアを24時間体制で監視することは現実的に困難であり、また夜間や早朝といった熊の活動が活発な時間帯への対応にも限界がありました。
そこで、弊社が持つAI画像認識技術の豊富な実績と、地域や施設の特性に応じた柔軟なカスタマイズ能力を高く評価いただきました。特に、新規設備投資を抑えるために既設の防犯カメラも活用できる点や、情報セキュリティポリシーに合わせてクラウド/オンプレミスの選択が可能である点が、導入の決め手となりました。

増加する熊出没と住民の不安

近年、熊の出没件数が増加傾向にあり、住民の安全への不安が高まっていました。特に、学校通学路や住宅地に近い山林での目撃情報が相次ぎ、早急な対策が求められていました。

人手不足による監視体制の限界

限られた職員・警備員では、広範囲にわたる地域や施設を24時間体制で監視することは不可能でした。特に夜間や早朝の巡回は大きな負担となり、持続可能な体制とは言えませんでした。

データに基づいた対策の欠如

熊の出没情報は住民からの通報に頼っており、出没の時間帯や場所の傾向を体系的に把握できていませんでした。そのため、予防的な対策や効果的な注意喚起を行うための客観的なデータが不足していました。

AI画像認識による自動検知

弊社はまず、クライアントが抱える課題の本質が「住民・従業員の安全確保」と「持続可能な監視体制の構築」の両立にあることを深く理解しました。その上で、AI画像認識技術を活用した熊検知システムの導入を提案しました。

山間部特有の環境(霧、逆光、夜間の低照度など)においても高精度に検知できるよう、AIモデルのチューニングに徹底的にこだわりました。また、誤検知を最小限に抑えるため、熊以外の動物(犬、鹿など)との識別精度向上にも注力しました。

 

ジーライブのアプローチ

AI画像認識による自動検知
弊社はまず、クライアントが抱える課題の本質が「住民・従業員の安全確保」と「持続可能な監視体制の構築」の両立にあることを深く理解しました。
その上で、AI画像認識技術を活用した「Bear(熊)」検知モデルを構築し、リアルタイムで自動検知・通知を行う熊検知システムを提案しました。
プロジェクトにおけるこだわり
山間部特有の環境(霧、逆光、夜間の低照度など)においても高精度に検知できるよう、AIモデルの現地チューニングを徹底的に実施しました。
また、「Dog(犬)」「Deer(鹿)」などとの識別精度を高めることで、誤検知を最小限に抑え、実運用に耐えうる精度を実現しました。

お客様の反応と今後の展開

導入後、これまで人の目に頼っていた監視業務が自動化され、職員・警備員の負担が大幅に軽減された点を高く評価いただいております。特に、夜間や早朝の熊出没を即座に検知し、迅速に住民へ注意喚起できるようになったことで、「安心して暮らせる」との住民からの声も多数寄せられています。
また、蓄積された出没データを分析することで、「この時間帯、このエリアは要注意」といった具体的な対策が可能になり、看板設置や巡回ルートの見直しなど、より効果的な予防策の実施に繋がっています。
現在、導入エリアでの効果検証を進めており、この成果を基に、対象エリアの拡大や、イノシシ・シカなど他の野生動物検知への機能拡張について協議が進められています。将来的には、広域での野生動物モニタリングネットワークの構築も視野に入れています。

同じような悩み・課題を抱える企業さまへ

熊やイノシシなど野生動物の出没が増加し、住民や従業員の安全確保に課題を感じている。

限られた人員では、広範囲・24時間体制での監視が困難である。

野生動物対策にかかる人件費やコストを削減したい。

既存の防犯カメラを活用して、低コストで導入できるソリューションを探している。

このようなお悩みをお持ちの企業様は、ぜひ一度ジーライブにご相談ください。

弊社は、お客様のビジネス課題を深く理解することから始め、AIをはじめとする最新技術の知見と豊富な開発経験に基づき、最適な解決策をご提案します。既存の技術やサービスと、弊社が持つAI技術の活用ノウハウや独自の開発力を組み合わせることで、お客様固有の課題に対応することが可能です。今回の事例のように、PoC(概念実証)を通じてリスクを最小限に抑えながら、段階的にプロジェクトを推進することも得意としています。

まずはお客様の「やりたいこと」をお聞かせください。
最適な進め方を一緒に検討させていただきます。

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