556-0003
大阪市浪速区恵美須西3-16-39
プロジェクト概要
プライバシーに配慮した高精度検知
カメラ映像を使わず、レーザー光による点群データで人や車両を検知するため、顔や服装などの個人情報を取得せずに分析が可能
環境に左右されない安定稼働
暗闇、逆光、悪天候など、カメラが苦手とする環境下でも高精度に検知・追跡
詳細な動線・行動分析
通過カウントだけでなく、移動軌跡、滞留時間、エリアOD（起点・終点）分析などを3Dで把握
要約
クライアントは、大型商業施設や公共インフラを管理する事業者様。施設内の混雑状況把握や動線分析のニーズがありましたが、従来のカメラベースのソリューションでは「プライバシー保護」の観点から設置場所に制限があり、また夜間や屋外エリアでの検知精度の低さが課題となっていました。
そこで、ジーライブはカメラ映像を使用しない「LiDAR（ライダー）ソリューション」を提案・導入しました。レーザー光を用いて空間を3D点群データとして捉えることで、個人を特定することなく、人やモノの動きを高精度に追跡することを可能にしました。
本システムの導入により、プライバシー配慮が必要なエリアや、照明のない夜間の屋外広場などでも、正確な人流データの取得が実現しました。取得したデータは施設のレイアウト改善や警備計画の最適化に活用され、安全で快適な空間づくりに貢献しています。
クライアントについて
スタジアム、空港、商業施設、または交差点などの道路インフラを管理・運営されている事業者様です。利用者の利便性向上と安全管理のために、より詳細で正確な「人の動き」に関するデータを求めていましたが、昨今のプライバシー意識の高まりを受け、監視カメラの増設には慎重な姿勢を取られていました。
ジーライブを選ばれた理由
「顔を撮らない」というLiDARの特性が、クライアントのプライバシー保護ポリシーと合致したことが最大の理由です。また、単にセンサーを設置するだけでなく、取得した点群データから「人」「車」「自転車」などを高精度に判別し、ビジネスに使える分析レポートとしてアウトプットできる解析技術の高さを評価いただきました。
プライバシーへの配慮と監視カメラへの抵抗感
トイレ付近や休憩スペースなど、防犯カメラの設置が憚られるエリアでの混雑状況や利用実態が把握できていませんでした。
環境要因によるデータ精度の低下
屋外イベント会場や駐車場などでは、夜間の暗がりや西日の逆光により画像認識AIの精度が落ち、正確な人数カウントが困難でした。
動線の正確な把握の難しさ
単純な通過人数だけでなく、「どこから来て、どこへ向かったか（OD分析）」や「どのエリアに何分滞留したか」といった複雑な行動データを取得する手段がありませんでした。
プロジェクトにおけるこだわり
映像を取得しないLiDAR方式を採用。
個人を特定しない点群データのみを用いることで、安心して運用できる仕組みを実現しました。
人の移動軌跡や滞留時間、エリア間の動線を3Dで可視化。
単なる人数把握に留まらない、意思決定に活かせるデータ提供を重視しました。
プロジェクトにおけるこだわり
お客様の反応と今後の展開
「カメラを使わずにこれほど詳細に人の動きが見えるとは思わなかった」と、その精度と情報量に驚きの声をいただいています。特に、プライバシー問題をクリアしつつデータ収集ができる点が評価され、マーケティング部門とセキュリティ部門の双方でデータの活用が進んでいます。
今後は、交差点における交通量調査の自動化や、空港での清掃スタッフの最適配置（利用者が減ったタイミングを検知して清掃指示を出す等）など、より高度なオペレーション連携への応用が計画されています。
